成都理工大学学报（自然科学版）
成都理工大學學報（自然科學版）
성도리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)
2007年
2期
143-146
,共4页
塔河油田%碳酸盐岩油藏%动态储层评价%人工神经网络
塔河油田%碳痠鹽巖油藏%動態儲層評價%人工神經網絡
탑하유전%탄산염암유장%동태저층평개%인공신경망락
碳酸盐岩缝洞型油藏具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏是非常困难的.作者提出利用生产动态资料和信息进行该类型油藏研究的新思路.即利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,并以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储层参数的结构模型.通过塔里木盆地塔河油田实例研究,说明了神经网络技术在碳酸盐岩缝洞型油藏储层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值.
碳痠鹽巖縫洞型油藏具有極彊的非均質性,單純用靜態資料來認識這類油藏是非常睏難的.作者提齣利用生產動態資料和信息進行該類型油藏研究的新思路.即利用人工神經網絡技術在處理非線性相關參數預測方麵的優勢,併以滲流理論為基礎,結閤試井成果,推導齣影響油藏開髮的重要參數(地層繫數)與生產信息的關繫;建立瞭人工神經網絡預測儲層參數的結構模型.通過塔裏木盆地塔河油田實例研究,說明瞭神經網絡技術在碳痠鹽巖縫洞型油藏儲層評價預測和非均質性分析等方麵具有較彊的實用價值.
탄산염암봉동형유장구유겁강적비균질성,단순용정태자료래인식저류유장시비상곤난적.작자제출이용생산동태자료화신식진행해류형유장연구적신사로.즉이용인공신경망락기술재처리비선성상관삼수예측방면적우세,병이삼류이론위기출,결합시정성과,추도출영향유장개발적중요삼수(지층계수)여생산신식적관계;건립료인공신경망락예측저층삼수적결구모형.통과탑리목분지탑하유전실례연구,설명료신경망락기술재탄산염암봉동형유장저층평개예측화비균질성분석등방면구유교강적실용개치.
