化学工程师
化學工程師
화학공정사
CHEMICAL ENGINEER
2007年
1期
20-22,56
,共4页
杜文%张生万%张德平%寇建仁%仝建波%王云龙%王伟
杜文%張生萬%張德平%寇建仁%仝建波%王雲龍%王偉
두문%장생만%장덕평%구건인%동건파%왕운룡%왕위
气相色谱保留指数%硫醚化合物%拓扑指数%固定液极性值%柱温
氣相色譜保留指數%硫醚化閤物%拓撲指數%固定液極性值%柱溫
기상색보보류지수%류미화합물%탁복지수%고정액겁성치%주온
通过对硫醚类化合物在不同固定相不同柱温下的366个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量-色谱保留相关(QSRR)模型.分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本的复相关系数Rcum、QLOO和Rext分别为0.9812,0.9804和0.9818(MLR);0.9812、0.9807和0.9818(PLSR);0.9869、0.9867和0.9827(ANN).结果表明:所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了硫醚化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律.
通過對硫醚類化閤物在不同固定相不同柱溫下的366箇樣本的氣相色譜保留指數值(RI)與其部分參數:拓撲指數(mQ)、固定液極性值(CP)及柱溫(T)建立定量-色譜保留相關(QSRR)模型.分彆利用多元線性迴歸(MLR)、偏最小二乘迴歸(PLSR)、人工神經網絡(ANN)建模,同時採用內部及外部雙重驗證的辦法對所得模型穩定性能進行深入分析和檢驗,建模計算值、留一法(LOO)交互檢驗(CV)預測值和外部樣本的複相關繫數Rcum、QLOO和Rext分彆為0.9812,0.9804和0.9818(MLR);0.9812、0.9807和0.9818(PLSR);0.9869、0.9867和0.9827(ANN).結果錶明:所建定量結構保留關繫(QSRR)模型具有良好的穩定性和預測能力,較好地揭示瞭硫醚化閤物在不同固定相不同柱溫上氣相色譜保留指數的變化規律.
통과대류미류화합물재불동고정상불동주온하적366개양본적기상색보보류지수치(RI)여기부분삼수:탁복지수(mQ)、고정액겁성치(CP)급주온(T)건립정량-색보보류상관(QSRR)모형.분별이용다원선성회귀(MLR)、편최소이승회귀(PLSR)、인공신경망락(ANN)건모,동시채용내부급외부쌍중험증적판법대소득모형은정성능진행심입분석화검험,건모계산치、류일법(LOO)교호검험(CV)예측치화외부양본적복상관계수Rcum、QLOO화Rext분별위0.9812,0.9804화0.9818(MLR);0.9812、0.9807화0.9818(PLSR);0.9869、0.9867화0.9827(ANN).결과표명:소건정량결구보류관계(QSRR)모형구유량호적은정성화예측능력,교호지게시료류미화합물재불동고정상불동주온상기상색보보류지수적변화규률.
