机械制造
機械製造
궤계제조
MACHINERY
2007年
6期
4-6
,共3页
倪爱伟%谢里阳%翁刚%吴克勤%闫骏
倪愛偉%謝裏暘%翁剛%吳剋勤%閆駿
예애위%사리양%옹강%오극근%염준
隐蔽性故障%模型%神经网络%参数估计
隱蔽性故障%模型%神經網絡%參數估計
은폐성고장%모형%신경망락%삼수고계
基于共因失效理论的隐蔽性故障率模型,修正了RCM Ⅱ(Reliability Centered Maintenanee Ⅱ)模型假设条件的缺陷.在新模型计算中,进行参数估计所建立的一、二阶原点距方程组存在复杂的非线性关系,用一般的数学方法求解较困难.通过参数变换,应用BP神经网络模型和自适应线性神经网络模型,得到较为精确的解值,并确定其分布函数.
基于共因失效理論的隱蔽性故障率模型,脩正瞭RCM Ⅱ(Reliability Centered Maintenanee Ⅱ)模型假設條件的缺陷.在新模型計算中,進行參數估計所建立的一、二階原點距方程組存在複雜的非線性關繫,用一般的數學方法求解較睏難.通過參數變換,應用BP神經網絡模型和自適應線性神經網絡模型,得到較為精確的解值,併確定其分佈函數.
기우공인실효이론적은폐성고장솔모형,수정료RCM Ⅱ(Reliability Centered Maintenanee Ⅱ)모형가설조건적결함.재신모형계산중,진행삼수고계소건립적일、이계원점거방정조존재복잡적비선성관계,용일반적수학방법구해교곤난.통과삼수변환,응용BP신경망락모형화자괄응선성신경망락모형,득도교위정학적해치,병학정기분포함수.
