后勤工程学院学报
後勤工程學院學報
후근공정학원학보
JOURNAL OF LOGISTICAL ENGINEERING UNIVERSITY
2007年
4期
95-99
,共5页
赵翔%张世富%周绍骑%何德彦
趙翔%張世富%週紹騎%何德彥
조상%장세부%주소기%하덕언
聚类分析%模糊c-均值聚类%模糊神经网络%故障诊断
聚類分析%模糊c-均值聚類%模糊神經網絡%故障診斷
취류분석%모호c-균치취류%모호신경망락%고장진단
提出了一种基于模块化模糊神经网络的非线性系统故障诊断新方法.该方法先使用模糊c-均值聚类算法(FCM)实现测量空间的模决分割以决定模糊规则的个数,再使用模糊IF-THEN规则对分割后的各区域分别采用局部BP模型去进行逼近,最后再通过离线学习以获得不同区域故障输出与测量输入的非线性动力学特性.应用表明,提出的模糊神经网络结构、原理及实现方法是合理可行的,经过离线学习后的网络可实现对非线性系统的在线实时状态跟踪和诊断,可提高故障检测的正确率和快速性,并具有较好的泛化性能.
提齣瞭一種基于模塊化模糊神經網絡的非線性繫統故障診斷新方法.該方法先使用模糊c-均值聚類算法(FCM)實現測量空間的模決分割以決定模糊規則的箇數,再使用模糊IF-THEN規則對分割後的各區域分彆採用跼部BP模型去進行逼近,最後再通過離線學習以穫得不同區域故障輸齣與測量輸入的非線性動力學特性.應用錶明,提齣的模糊神經網絡結構、原理及實現方法是閤理可行的,經過離線學習後的網絡可實現對非線性繫統的在線實時狀態跟蹤和診斷,可提高故障檢測的正確率和快速性,併具有較好的汎化性能.
제출료일충기우모괴화모호신경망락적비선성계통고장진단신방법.해방법선사용모호c-균치취류산법(FCM)실현측량공간적모결분할이결정모호규칙적개수,재사용모호IF-THEN규칙대분할후적각구역분별채용국부BP모형거진행핍근,최후재통과리선학습이획득불동구역고장수출여측량수입적비선성동역학특성.응용표명,제출적모호신경망락결구、원리급실현방법시합리가행적,경과리선학습후적망락가실현대비선성계통적재선실시상태근종화진단,가제고고장검측적정학솔화쾌속성,병구유교호적범화성능.
