基于改进遗传算法的最大类别方差法
기우개진유전산법적최대유별방차법
THE MAXIMUM CLASSIFICATION SQUARE ERROR METHOD BASED ON IMPROVED GENETIC ALGORITHM
  • 万方数据
    内蒙古工业大学学报(自然科学版) 내몽고공업대학학보(자연과학판)
    JOURNAL OF INNER MONGOLIA POLYTECHNIC UNIVERSITY
    2007年 4期 286-290 ,共5页

    张健欣%童朝南

    장건흔%동조남

    阈值%最大类别方差法%改进遗传算法 閾值%最大類彆方差法%改進遺傳算法
    역치%최대유별방차법%개진유전산법
    本文利用开放式遗传算法的理论对遗传算法进行改进,使种群在开放的环境中进化,增加了种群的多样性.并以最大类别方差法为例,将改进的遗传算法应用到图像的单阈值分割中.通过实验对比,表明改进的遗传算法比传统的最大类别方差法和基本遗传算法有明显的优势,说明了本算法的可行性.
    본문이용개방식유전산법적이론대유전산법진행개진,사충군재개방적배경중진화,증가료충군적다양성.병이최대유별방차법위례,장개진적유전산법응용도도상적단역치분할중.통과실험대비,표명개진적유전산법비전통적최대유별방차법화기본유전산법유명현적우세,설명료본산법적가행성.
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