东华理工大学学报（自然科学版）
東華理工大學學報（自然科學版）
동화리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2008年
1期
85-88
,共4页
水质评价%BP算法%神经网络模型%抚河
水質評價%BP算法%神經網絡模型%撫河
수질평개%BP산법%신경망락모형%무하
水环境质量评价中.评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系.人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系.通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经周络模型.对抚河水质进行评价.评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客现、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法.
水環境質量評價中.評價因子和評價等級之間是一種複雜的非線性關繫.人工神經網絡權重因子可以通過學習自動調節,不需要人為設置權重,能較好的處理複雜的非線性關繫.通過構建基于BP(反嚮傳播)算法的人工神經週絡模型.對撫河水質進行評價.評價結果與模糊聚類方法得齣的結果進行對比可髮現,神經網絡法可以客現、準確的得齣評價等級,同時還可以分析齣同一類彆河段汙染程度的不同,實例證明它是一種較好的水環境質量評價方法.
수배경질량평개중.평개인자화평개등급지간시일충복잡적비선성관계.인공신경망락권중인자가이통과학습자동조절,불수요인위설치권중,능교호적처리복잡적비선성관계.통과구건기우BP(반향전파)산법적인공신경주락모형.대무하수질진행평개.평개결과여모호취류방법득출적결과진행대비가발현,신경망락법가이객현、준학적득출평개등급,동시환가이분석출동일유별하단오염정도적불동,실예증명타시일충교호적수배경질량평개방법.
