计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
24期
40-42,52
,共4页
邓泽喜%曹敦虔%刘晓冀%李娜
鄧澤喜%曹敦虔%劉曉冀%李娜
산택희%조돈건%류효기%리나
差分进化%早熟收敛%交叉概率
差分進化%早熟收斂%交扠概率
차분진화%조숙수렴%교차개솔
针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE).该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力.对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很强的全局搜索能力,而且能有效避免早熟收敛问题.
針對高維複雜函數的優化問題,提齣瞭一種新的差分進化算法(NDE).該算法在運行中根據迭代次數自動地調整交扠概率因子,從而在搜索的初始階段提高種群多樣性,而在搜索後期加彊跼部搜索能力.對幾種經典函數的測試錶明,新算法不僅具有很彊的全跼搜索能力,而且能有效避免早熟收斂問題.
침대고유복잡함수적우화문제,제출료일충신적차분진화산법(NDE).해산법재운행중근거질대차수자동지조정교차개솔인자,종이재수색적초시계단제고충군다양성,이재수색후기가강국부수색능력.대궤충경전함수적측시표명,신산법불부구유흔강적전국수색능력,이차능유효피면조숙수렴문제.
