CAJ | 학술논문

研究表明疲劳驾驶是引发交通伤亡事故的重要原因之一,因此有必要采取相应的预防措施.脑电是公认的睡眠(疲劳)金指标,因此论文提出了基于脑电频谱特征的驾驶员疲劳预测方法.采用了驾驶模拟实验中记录的三路驾驶员脑电信号,并利用驾驶员自评与专家评定两种方式相结合的方法将驾驶数据分为疲劳和清醒.针对脑电中眼电噪声很强的特点,对记录的脑电进行了自适应滤波消噪处理,结果显示可有效滤除眼电伪迹;然后根据脑电的频域特征比较突出且与疲劳相关的特点,从去噪后的脑电中提取出了的75个频谱特征;最后利用这些频谱特征,采用朴素贝叶斯分类的方法建立了驾驶员疲劳监测模型.实验结果表明,该方法能监测出驾驶员84%的疲劳状态.
연구표명피로가사시인발교통상망사고적중요원인지일,인차유필요채취상응적예방조시.뇌전시공인적수면(피로)금지표,인차논문제출료기우뇌전빈보특정적가사원피로예측방법.채용료가사모의실험중기록적삼로가사원뇌전신호,병이용가사원자평여전가평정량충방식상결합적방법장가사수거분위피로화청성.침대뇌전중안전조성흔강적특점,대기록적뇌전진행료자괄응려파소조처리,결과현시가유효려제안전위적;연후근거뇌전적빈역특정비교돌출차여피로상관적특점,종거조후적뇌전중제취출료적75개빈보특정;최후이용저사빈보특정,채용박소패협사분류적방법건립료가사원피로감측모형.실험결과표명,해방법능감측출가사원84%적피로상태.