商洛学院学报
商洛學院學報
상락학원학보
JOURNAL OF SHANGLUO UNIVERSITY
2011年
2期
54-58
,共5页
网络安全%神经网络%入侵检测%协同
網絡安全%神經網絡%入侵檢測%協同
망락안전%신경망락%입침검측%협동
针对计算机网络规模大、网络流量大、结构复杂等特点,使得检测代理负载过大导致丢包率较高而准确率较低,提出了基于神经网络的协同入侵检测,该方法根据网络协议构建多个检测代理(TCP检测代理、UDP检测代理和ICMP检测代理),多个检测代理协同工作减少检测代理的负载,从而提高检测准确率.最后用KDDCUP99进行仿真实验,结果表明该方法可以有效提高训练时间和检测时间,同时提高准确率.
針對計算機網絡規模大、網絡流量大、結構複雜等特點,使得檢測代理負載過大導緻丟包率較高而準確率較低,提齣瞭基于神經網絡的協同入侵檢測,該方法根據網絡協議構建多箇檢測代理(TCP檢測代理、UDP檢測代理和ICMP檢測代理),多箇檢測代理協同工作減少檢測代理的負載,從而提高檢測準確率.最後用KDDCUP99進行倣真實驗,結果錶明該方法可以有效提高訓練時間和檢測時間,同時提高準確率.
침대계산궤망락규모대、망락류량대、결구복잡등특점,사득검측대리부재과대도치주포솔교고이준학솔교저,제출료기우신경망락적협동입침검측,해방법근거망락협의구건다개검측대리(TCP검측대리、UDP검측대리화ICMP검측대리),다개검측대리협동공작감소검측대리적부재,종이제고검측준학솔.최후용KDDCUP99진행방진실험,결과표명해방법가이유효제고훈련시간화검측시간,동시제고준학솔.