红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2012年
3期
811-817
,共7页
王洪%嵇晓强%戴明%韩松伟
王洪%嵇曉彊%戴明%韓鬆偉
왕홍%혜효강%대명%한송위
特征匹配%仿射变换%快速鲁棒性不变特征%DBKD树
特徵匹配%倣射變換%快速魯棒性不變特徵%DBKD樹
특정필배%방사변환%쾌속로봉성불변특정%DBKD수
针对光照变化、噪声、局部遮挡等在图像配准技术中对配准精度有重要影响,提出了一种在多尺度空间下点预测快速鲁棒性不变特征的匹配算法.针对在探测对图像的尺度、旋转,仿射具有不变性的斑状特征极值点过程中计算复杂度较高的问题,提出一种特征点预测方法降低了描述子提取的复杂度,增强了对外部环境光照变化、噪声以及局部遮挡的适应能力；并在KD(KD Tree)树基础上,提出了一种动态平衡KD树(DBKD-Tree)快速搜索匹配算法,有效克服了KD树可能存在的病态划分,采用条件约束最邻近搜索,提升匹配效率,实现特征点高精度匹配.通过对在不同光照条件、噪声环境的仿射变换图像特征匹配测试,在加入20％的高斯噪声后,均能100％地完成重复特征检测,达到亚像素定位精度,误配率降低为零.
針對光照變化、譟聲、跼部遮擋等在圖像配準技術中對配準精度有重要影響,提齣瞭一種在多呎度空間下點預測快速魯棒性不變特徵的匹配算法.針對在探測對圖像的呎度、鏇轉,倣射具有不變性的斑狀特徵極值點過程中計算複雜度較高的問題,提齣一種特徵點預測方法降低瞭描述子提取的複雜度,增彊瞭對外部環境光照變化、譟聲以及跼部遮擋的適應能力；併在KD(KD Tree)樹基礎上,提齣瞭一種動態平衡KD樹(DBKD-Tree)快速搜索匹配算法,有效剋服瞭KD樹可能存在的病態劃分,採用條件約束最鄰近搜索,提升匹配效率,實現特徵點高精度匹配.通過對在不同光照條件、譟聲環境的倣射變換圖像特徵匹配測試,在加入20％的高斯譟聲後,均能100％地完成重複特徵檢測,達到亞像素定位精度,誤配率降低為零.
침대광조변화、조성、국부차당등재도상배준기술중대배준정도유중요영향,제출료일충재다척도공간하점예측쾌속로봉성불변특정적필배산법.침대재탐측대도상적척도、선전,방사구유불변성적반상특정겁치점과정중계산복잡도교고적문제,제출일충특정점예측방법강저료묘술자제취적복잡도,증강료대외부배경광조변화、조성이급국부차당적괄응능력；병재KD(KD Tree)수기출상,제출료일충동태평형KD수(DBKD-Tree)쾌속수색필배산법,유효극복료KD수가능존재적병태화분,채용조건약속최린근수색,제승필배효솔,실현특정점고정도필배.통과대재불동광조조건、조성배경적방사변환도상특정필배측시,재가입20％적고사조성후,균능100％지완성중복특정검측,체도아상소정위정도,오배솔강저위령.
