振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
12期
92-95
,共4页
巩晓赟%韩捷%陈宏%雷文平
鞏曉赟%韓捷%陳宏%雷文平
공효빈%한첩%진굉%뢰문평
全矢谱%小波包分析%包络谱%故障诊断
全矢譜%小波包分析%包絡譜%故障診斷
전시보%소파포분석%포락보%고장진단
在旋转机械故障诊断中,针对传统单源信息采集的不全面性,提出了一种基于全矢谱技术的小波包-包络分析方法.首先对同源双通道信息分别采用小波包分解,根据需要选择频段的信息,并对提取的信号进行重构.然后采用全矢Hilbert解调分析方法对重构信号实现包络解调,并与两单源信息的包络解调相比较,说明了仅以单源信息为诊断依据的不足.利用全矢谱技术进行融合的全矢小波包-包络解调技术,不仅继承了小波包-包络分析方法的优势,而且更加全面地反映出信号的真实性.最后通过仿真信号对其算法的可行性进行了验证,又以齿轮的故障振动信号为例,进一步验证了该方法在故障诊断中的有效性.
在鏇轉機械故障診斷中,針對傳統單源信息採集的不全麵性,提齣瞭一種基于全矢譜技術的小波包-包絡分析方法.首先對同源雙通道信息分彆採用小波包分解,根據需要選擇頻段的信息,併對提取的信號進行重構.然後採用全矢Hilbert解調分析方法對重構信號實現包絡解調,併與兩單源信息的包絡解調相比較,說明瞭僅以單源信息為診斷依據的不足.利用全矢譜技術進行融閤的全矢小波包-包絡解調技術,不僅繼承瞭小波包-包絡分析方法的優勢,而且更加全麵地反映齣信號的真實性.最後通過倣真信號對其算法的可行性進行瞭驗證,又以齒輪的故障振動信號為例,進一步驗證瞭該方法在故障診斷中的有效性.
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