电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
5期
1030-1037
,共8页
SAR图像%边缘提取%均方连续差分%边缘细化%自适应双阈值
SAR圖像%邊緣提取%均方連續差分%邊緣細化%自適應雙閾值
SAR도상%변연제취%균방련속차분%변연세화%자괄응쌍역치
该文提出了一种基于邻域均值连续差分平方和(均方连续差分)的SAR图像边缘提取算法.首先,将像素邻域滑动窗口分成多个互不重叠的子区域,采用邻域均值差分平方和作为边缘强度的衡量因子,从理论上证明了该算子可以消除区域亮度对边缘强度估计的影响,具有恒定虚警率的特性,同时较好地估计边缘方向.然后,根据边缘走向对边缘强度图像进行边缘细化,消除真实边缘附近的虚假边缘,并提出一种基于平均强度变化率的自适应双阈值连接方法提取SAR图像中边缘.仿真和实测SAR图像的实验结果表明,该文提出的算子在SAR图像的边缘检测中表现出较好的性能,具有较高检测率和边缘定位精度,边缘线段的连续性保持也较好.
該文提齣瞭一種基于鄰域均值連續差分平方和(均方連續差分)的SAR圖像邊緣提取算法.首先,將像素鄰域滑動窗口分成多箇互不重疊的子區域,採用鄰域均值差分平方和作為邊緣彊度的衡量因子,從理論上證明瞭該算子可以消除區域亮度對邊緣彊度估計的影響,具有恆定虛警率的特性,同時較好地估計邊緣方嚮.然後,根據邊緣走嚮對邊緣彊度圖像進行邊緣細化,消除真實邊緣附近的虛假邊緣,併提齣一種基于平均彊度變化率的自適應雙閾值連接方法提取SAR圖像中邊緣.倣真和實測SAR圖像的實驗結果錶明,該文提齣的算子在SAR圖像的邊緣檢測中錶現齣較好的性能,具有較高檢測率和邊緣定位精度,邊緣線段的連續性保持也較好.
해문제출료일충기우린역균치련속차분평방화(균방련속차분)적SAR도상변연제취산법.수선,장상소린역활동창구분성다개호불중첩적자구역,채용린역균치차분평방화작위변연강도적형량인자,종이론상증명료해산자가이소제구역량도대변연강도고계적영향,구유항정허경솔적특성,동시교호지고계변연방향.연후,근거변연주향대변연강도도상진행변연세화,소제진실변연부근적허가변연,병제출일충기우평균강도변화솔적자괄응쌍역치련접방법제취SAR도상중변연.방진화실측SAR도상적실험결과표명,해문제출적산자재SAR도상적변연검측중표현출교호적성능,구유교고검측솔화변연정위정도,변연선단적련속성보지야교호.