电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
6期
1344-1350
,共7页
刘记红%黎湘%徐少坤%庄钊文
劉記紅%黎湘%徐少坤%莊釗文
류기홍%려상%서소곤%장쇠문
雷达成像%压缩感知%2维可分离%正交匹配追踪(OMP)%快速重构
雷達成像%壓縮感知%2維可分離%正交匹配追蹤(OMP)%快速重構
뢰체성상%압축감지%2유가분리%정교필배추종(OMP)%쾌속중구
运算复杂度高是基于压缩感知(CS)的雷达成像方法走向实用亟待克服的难题.该文利用雷达目标散射率分布的稀疏性,研究了基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的2维联合压缩成像方法.首先建立了步进频雷达回波的稀疏表示模型,根据稀疏字典和压缩测量的2维可分离特性,提出一种改进的OMP算法用于雷达图像形成,大大提高了计算效率,并很容易扩展到其他贪婪类算法中.从理论上对几种CS成像算法的性能及资源需求进行了分析比较,表明所提供的算法相比常规的CS算法在存储量和计算量上均具有显著的优势,仿真及暗室数据实验验证了所提成像算法的有效性.
運算複雜度高是基于壓縮感知(CS)的雷達成像方法走嚮實用亟待剋服的難題.該文利用雷達目標散射率分佈的稀疏性,研究瞭基于改進正交匹配追蹤(OMP)算法的2維聯閤壓縮成像方法.首先建立瞭步進頻雷達迴波的稀疏錶示模型,根據稀疏字典和壓縮測量的2維可分離特性,提齣一種改進的OMP算法用于雷達圖像形成,大大提高瞭計算效率,併很容易擴展到其他貪婪類算法中.從理論上對幾種CS成像算法的性能及資源需求進行瞭分析比較,錶明所提供的算法相比常規的CS算法在存儲量和計算量上均具有顯著的優勢,倣真及暗室數據實驗驗證瞭所提成像算法的有效性.
운산복잡도고시기우압축감지(CS)적뢰체성상방법주향실용극대극복적난제.해문이용뢰체목표산사솔분포적희소성,연구료기우개진정교필배추종(OMP)산법적2유연합압축성상방법.수선건립료보진빈뢰체회파적희소표시모형,근거희소자전화압축측량적2유가분리특성,제출일충개진적OMP산법용우뢰체도상형성,대대제고료계산효솔,병흔용역확전도기타탐람류산법중.종이론상대궤충CS성상산법적성능급자원수구진행료분석비교,표명소제공적산법상비상규적CS산법재존저량화계산량상균구유현저적우세,방진급암실수거실험험증료소제성상산법적유효성.