信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2005年
1期
102-105
,共4页
吕成国%韩纪庆%王承发%高文
呂成國%韓紀慶%王承髮%高文
려성국%한기경%왕승발%고문
应力%差别子空间%动态时间规正%在线训练%语音识别
應力%差彆子空間%動態時間規正%在線訓練%語音識彆
응력%차별자공간%동태시간규정%재선훈련%어음식별
应力影响下的变异语音(由于说话人受到重力加速度变化而产生)可以用动态时间规正与差别子空间相结合的方法进行识别,但是该方法空间开销很大,而且训练算法极为复杂.针对该方法提出特征矢量替换法和特征矢量求平均法两种基于聚类思想的简单在线训练方法,取一个较小的初始训练集,然后用在线训练的方法使系统识别率达到最大.实验结果表明,其中特征矢量求平均的在线训练方法非常有效,保证系统整体识别率的同时,大大减小了系统的空间开销,适合于训练数据有限的变异语音识别.
應力影響下的變異語音(由于說話人受到重力加速度變化而產生)可以用動態時間規正與差彆子空間相結閤的方法進行識彆,但是該方法空間開銷很大,而且訓練算法極為複雜.針對該方法提齣特徵矢量替換法和特徵矢量求平均法兩種基于聚類思想的簡單在線訓練方法,取一箇較小的初始訓練集,然後用在線訓練的方法使繫統識彆率達到最大.實驗結果錶明,其中特徵矢量求平均的在線訓練方法非常有效,保證繫統整體識彆率的同時,大大減小瞭繫統的空間開銷,適閤于訓練數據有限的變異語音識彆.
응력영향하적변이어음(유우설화인수도중력가속도변화이산생)가이용동태시간규정여차별자공간상결합적방법진행식별,단시해방법공간개소흔대,이차훈련산법겁위복잡.침대해방법제출특정시량체환법화특정시량구평균법량충기우취류사상적간단재선훈련방법,취일개교소적초시훈련집,연후용재선훈련적방법사계통식별솔체도최대.실험결과표명,기중특정시량구평균적재선훈련방법비상유효,보증계통정체식별솔적동시,대대감소료계통적공간개소,괄합우훈련수거유한적변이어음식별.
