上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2005年
8期
1233-1239
,共7页
制冷系统%故障诊断%感知器%模式分类
製冷繫統%故障診斷%感知器%模式分類
제랭계통%고장진단%감지기%모식분류
选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出一种并行感知器神经网络,通过模式分类来尝试联系系统故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系.对故障模拟实验结果的应用表明,基于并行感知器网络的诊断方法可行且有效,为开发以人工神经网络为框架的制冷系统故障诊断系统提供了研究基础.
選擇熱力參數集組成反映製冷繫統故障狀態的特徵嚮量,提齣一種併行感知器神經網絡,通過模式分類來嘗試聯繫繫統故障狀態與熱力參數特徵嚮量之間的映射關繫.對故障模擬實驗結果的應用錶明,基于併行感知器網絡的診斷方法可行且有效,為開髮以人工神經網絡為框架的製冷繫統故障診斷繫統提供瞭研究基礎.
선택열력삼수집조성반영제랭계통고장상태적특정향량,제출일충병행감지기신경망락,통과모식분류래상시련계계통고장상태여열력삼수특정향량지간적영사관계.대고장모의실험결과적응용표명,기우병행감지기망락적진단방법가행차유효,위개발이인공신경망락위광가적제랭계통고장진단계통제공료연구기출.