东北大学学报（自然科学版）
東北大學學報（自然科學版）
동북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE）
2006年
2期
161-164
,共4页
汪晋宽%田丹%薛延波%贾利琴
汪晉寬%田丹%薛延波%賈利琴
왕진관%전단%설연파%가리금
自适应阵列天线%盲波束形成%径向基函数神经网络%并行处理%MVDR算法
自適應陣列天線%盲波束形成%徑嚮基函數神經網絡%併行處理%MVDR算法
자괄응진렬천선%맹파속형성%경향기함수신경망락%병행처리%MVDR산법
定义了一种新的映射关系,有效地简化了应用径向基函数神经网络(RBFNN)实现波束形成时训练数据的产生.采用两个网络并行处理的方法提高了网络收敛速度,通过后续处理逼近维纳解.仿真实验表明,该算法的信号跟踪能力与最小方差无畸变响应(MVDR)算法的跟踪能力十分接近.但由于该算法结合了神经网络容错能力强的特点和并行计算的结构优势,比MVDR算法更有效地提高了运行速度,并且对系统误差具有更强的鲁棒性.
定義瞭一種新的映射關繫,有效地簡化瞭應用徑嚮基函數神經網絡(RBFNN)實現波束形成時訓練數據的產生.採用兩箇網絡併行處理的方法提高瞭網絡收斂速度,通過後續處理逼近維納解.倣真實驗錶明,該算法的信號跟蹤能力與最小方差無畸變響應(MVDR)算法的跟蹤能力十分接近.但由于該算法結閤瞭神經網絡容錯能力彊的特點和併行計算的結構優勢,比MVDR算法更有效地提高瞭運行速度,併且對繫統誤差具有更彊的魯棒性.
정의료일충신적영사관계,유효지간화료응용경향기함수신경망락(RBFNN)실현파속형성시훈련수거적산생.채용량개망락병행처리적방법제고료망락수렴속도,통과후속처리핍근유납해.방진실험표명,해산법적신호근종능력여최소방차무기변향응(MVDR)산법적근종능력십분접근.단유우해산법결합료신경망락용착능력강적특점화병행계산적결구우세,비MVDR산법경유효지제고료운행속도,병차대계통오차구유경강적로봉성.
