计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
4期
989-990,995
,共3页
姚云军%张泽勋%秦其明%邱云峰
姚雲軍%張澤勛%秦其明%邱雲峰
요운군%장택훈%진기명%구운봉
支持向量机%ETM+影像%湿地信息%提取精度
支持嚮量機%ETM+影像%濕地信息%提取精度
지지향량궤%ETM+영상%습지신식%제취정도
以ETM+影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析.结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达93.57%,Kappa系数也超过了0.9,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强.
以ETM+影像數據為例,採用基于支持嚮量機的方法對黃河中上遊區域濕地信息進行提取,併將該方法與傳統的最大似然分類提取方法以及麵嚮對象的提取方法進行對比分析.結果錶明:基于支持嚮量機方法的提取精度高達93.57%,Kappa繫數也超過瞭0.9,比單純的最大似然分類方法或者麵嚮對象的方法提取精度高得多,而且該方法操作性和實用性也很彊.
이ETM+영상수거위례,채용기우지지향량궤적방법대황하중상유구역습지신식진행제취,병장해방법여전통적최대사연분류제취방법이급면향대상적제취방법진행대비분석.결과표명:기우지지향량궤방법적제취정도고체93.57%,Kappa계수야초과료0.9,비단순적최대사연분류방법혹자면향대상적방법제취정도고득다,이차해방법조작성화실용성야흔강.
