燕山大学学报
燕山大學學報
연산대학학보
JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY
2008年
3期
263-267
,共5页
小波分析%人工神经网络%超声波检测%混凝土%缺陷
小波分析%人工神經網絡%超聲波檢測%混凝土%缺陷
소파분석%인공신경망락%초성파검측%혼응토%결함
混凝土缺陷的无损检测的准确率和可靠性一直不太理想.本文根据混凝土缺陷超声检测信号非稳态的特点,利用小波包变换提取反映缺陷性质的特征值,并运用神经网络模式识别技术对特征值进行缺陷识别.预制了一组具有裂缝缺陷的混凝土试件,并对其进行了检测,检测结果表明利用小波包变换与人工神经网络相结合的方法进行缺陷识别,可使缺陷位置和范围的判别获得较高的准确率.
混凝土缺陷的無損檢測的準確率和可靠性一直不太理想.本文根據混凝土缺陷超聲檢測信號非穩態的特點,利用小波包變換提取反映缺陷性質的特徵值,併運用神經網絡模式識彆技術對特徵值進行缺陷識彆.預製瞭一組具有裂縫缺陷的混凝土試件,併對其進行瞭檢測,檢測結果錶明利用小波包變換與人工神經網絡相結閤的方法進行缺陷識彆,可使缺陷位置和範圍的判彆穫得較高的準確率.
혼응토결함적무손검측적준학솔화가고성일직불태이상.본문근거혼응토결함초성검측신호비은태적특점,이용소파포변환제취반영결함성질적특정치,병운용신경망락모식식별기술대특정치진행결함식별.예제료일조구유렬봉결함적혼응토시건,병대기진행료검측,검측결과표명이용소파포변환여인공신경망락상결합적방법진행결함식별,가사결함위치화범위적판별획득교고적준학솔.
