数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2009年
2期
149-153
,共5页
王宁%陆伟%戴蓓蒨%李辉
王寧%陸偉%戴蓓蒨%李輝
왕저%륙위%대배천%리휘
说话人识别%缺失特征重建%谱减%鲁棒性
說話人識彆%缺失特徵重建%譜減%魯棒性
설화인식별%결실특정중건%보감%로봉성
针对加性噪声影响下文本无关说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出谱减和缺失特征重建相结合的方法.该方法将被噪声严重污染的频段称为缺失特征,采用谱减法对语音信号进行前端处理,并检测缺失特征;利用基于聚类的重建方法,由可靠特征估计缺失特征.在YOHO数据库上信噪比(SNR)为5～20 dB的实验表明,相对于单独的谱减法和缺失特征重建方法,该方法的识别性能有显著提高.
針對加性譟聲影響下文本無關說話人識彆繫統性能急劇下降的問題,提齣譜減和缺失特徵重建相結閤的方法.該方法將被譟聲嚴重汙染的頻段稱為缺失特徵,採用譜減法對語音信號進行前耑處理,併檢測缺失特徵;利用基于聚類的重建方法,由可靠特徵估計缺失特徵.在YOHO數據庫上信譟比(SNR)為5～20 dB的實驗錶明,相對于單獨的譜減法和缺失特徵重建方法,該方法的識彆性能有顯著提高.
침대가성조성영향하문본무관설화인식별계통성능급극하강적문제,제출보감화결실특정중건상결합적방법.해방법장피조성엄중오염적빈단칭위결실특정,채용보감법대어음신호진행전단처리,병검측결실특정;이용기우취류적중건방법,유가고특정고계결실특정.재YOHO수거고상신조비(SNR)위5～20 dB적실험표명,상대우단독적보감법화결실특정중건방법,해방법적식별성능유현저제고.
