实验室研究与探索
實驗室研究與探索
실험실연구여탐색
LAABORATORY REESEARCH AND EXPLORATION
2009年
4期
56-58,74
,共4页
相关识别%阈值%相关峰%MATLAB%BP神经网络%识别率
相關識彆%閾值%相關峰%MATLAB%BP神經網絡%識彆率
상관식별%역치%상관봉%MATLAB%BP신경망락%식별솔
相关识别是图像识别的重要方法和手段,广泛应用于各个领域.通过设定阈值来寻找相关峰的方法有其本身固有的缺陷,它只利用了相关峰的峰值大小信息,因而一般用来处理比较理想的情况.对于那些有噪声或背景的目标,很难做到正确识别.在相关峰的识别过程中,如何利用相关峰的形状信息,将起到决策作用.提出在阈值判断的基础上,结合BP神经网络对相关峰形状进行判断,可提高复杂情况下的目标识别率.
相關識彆是圖像識彆的重要方法和手段,廣汎應用于各箇領域.通過設定閾值來尋找相關峰的方法有其本身固有的缺陷,它隻利用瞭相關峰的峰值大小信息,因而一般用來處理比較理想的情況.對于那些有譟聲或揹景的目標,很難做到正確識彆.在相關峰的識彆過程中,如何利用相關峰的形狀信息,將起到決策作用.提齣在閾值判斷的基礎上,結閤BP神經網絡對相關峰形狀進行判斷,可提高複雜情況下的目標識彆率.
상관식별시도상식별적중요방법화수단,엄범응용우각개영역.통과설정역치래심조상관봉적방법유기본신고유적결함,타지이용료상관봉적봉치대소신식,인이일반용래처리비교이상적정황.대우나사유조성혹배경적목표,흔난주도정학식별.재상관봉적식별과정중,여하이용상관봉적형상신식,장기도결책작용.제출재역치판단적기출상,결합BP신경망락대상관봉형상진행판단,가제고복잡정황하적목표식별솔.
