CAJ | 학술논문

在广泛选取原始指标的基础上,从可采储量、油气价格、开发投资、经营成本4个方面,构建了基于主成分分析法的油气储量价值等级划分指标体系,建立了基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型,并对胜利油田的数据进行实证分析.本文的创新及特色一是通过用7个主成分保留了95%的原始信息建立指标体系,避免了指标闻相关性对后期评价的影响,提高了后期评价的准确性.二是透过设置初始权重、学习率、动态系数等参数使基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型的精度高达96.61%,避免了传统评价中模糊随机因素和人为主观因素的影响,提高了评价的准确性和科学性.结果表明,采收率、储量丰度、储量规模、储层埋深、凝固点等5个指标是影响油气储量价值等级的关键因素.储量价值越离,采收率越大、储量规模越大、储量丰度越大、储层埋深越小、凝固点越低.
재엄범선취원시지표적기출상,종가채저량、유기개격、개발투자、경영성본4개방면,구건료기우주성분분석법적유기저량개치등급화분지표체계,건립료기우BP신경망락적유기저량개치등급화분모형,병대성리유전적수거진행실증분석.본문적창신급특색일시통과용7개주성분보류료95%적원시신식건립지표체계,피면료지표문상관성대후기평개적영향,제고료후기평개적준학성.이시투과설치초시권중、학습솔、동태계수등삼수사기우BP신경망락적유기저량개치등급화분모형적정도고체96.61%,피면료전통평개중모호수궤인소화인위주관인소적영향,제고료평개적준학성화과학성.결과표명,채수솔、저량봉도、저량규모、저층매심、응고점등5개지표시영향유기저량개치등급적관건인소.저량개치월리,채수솔월대、저량규모월대、저량봉도월대、저층매심월소、응고점월저.