计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
10期
207-210
,共4页
汉字识别%视频检索模型%SIFT特征%KMEANS%TFIDF
漢字識彆%視頻檢索模型%SIFT特徵%KMEANS%TFIDF
한자식별%시빈검색모형%SIFT특정%KMEANS%TFIDF
传统的OCR技术在汉字识别领域趋于成熟,对背景清晰的正体汉字有很高的识别正确率,然而当汉字图片在复杂背景中或经旋转、加噪处理后,OCR软件的识别正确率大大下降.当今有关视频检索的研究正在快速发展中,其中一种行之有效的方法是通过提取模板视频的关键帧及其特征向量,应用聚类算法形成关键字,并通过快速的检索算法来实现匹配.创新性地将该模型应用到汉字识别研究中,通过大量实验数据的研究发现,该模型在上述情况中相对于传统的OCR技术优势明显,在未来实际应用中具有广阔的前景.
傳統的OCR技術在漢字識彆領域趨于成熟,對揹景清晰的正體漢字有很高的識彆正確率,然而噹漢字圖片在複雜揹景中或經鏇轉、加譟處理後,OCR軟件的識彆正確率大大下降.噹今有關視頻檢索的研究正在快速髮展中,其中一種行之有效的方法是通過提取模闆視頻的關鍵幀及其特徵嚮量,應用聚類算法形成關鍵字,併通過快速的檢索算法來實現匹配.創新性地將該模型應用到漢字識彆研究中,通過大量實驗數據的研究髮現,該模型在上述情況中相對于傳統的OCR技術優勢明顯,在未來實際應用中具有廣闊的前景.
전통적OCR기술재한자식별영역추우성숙,대배경청석적정체한자유흔고적식별정학솔,연이당한자도편재복잡배경중혹경선전、가조처리후,OCR연건적식별정학솔대대하강.당금유관시빈검색적연구정재쾌속발전중,기중일충행지유효적방법시통과제취모판시빈적관건정급기특정향량,응용취류산법형성관건자,병통과쾌속적검색산법래실현필배.창신성지장해모형응용도한자식별연구중,통과대량실험수거적연구발현,해모형재상술정황중상대우전통적OCR기술우세명현,재미래실제응용중구유엄활적전경.
