大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2010年
4期
100-102,106
,共4页
苏晓宏%索继东%柳晓鸣%王英春
囌曉宏%索繼東%柳曉鳴%王英春
소효굉%색계동%류효명%왕영춘
海杂波%线性预测%非线性预测%径向基神经网络%Volterra级数滤波器TN957.51
海雜波%線性預測%非線性預測%徑嚮基神經網絡%Volterra級數濾波器TN957.51
해잡파%선성예측%비선성예측%경향기신경망락%Volterra급수려파기TN957.51
为对海杂波进行准确预测,根据海杂波具有的非线性不确定性,应用线性和非线性预测理论建立预测模型.针对logistic混沌映射信号和IPIX实际海杂波数据背景下的弱目标,分别采取基于自回归(AR)的线性模型、基于径向基神经网络(RBF)和Volterra级数滤波器的非线性模型进行预测.实验结果表明:非线性预测模型更适合于混沌背景下,因其目标和杂波的预测误差相差较大,可采取非线性预测并设置门限的方法进行目标检测;对于IPIX雷达数据,其混沌特性较logistic弱,目标和杂波的预测结果相差不大,可采用似然比检测方法.
為對海雜波進行準確預測,根據海雜波具有的非線性不確定性,應用線性和非線性預測理論建立預測模型.針對logistic混沌映射信號和IPIX實際海雜波數據揹景下的弱目標,分彆採取基于自迴歸(AR)的線性模型、基于徑嚮基神經網絡(RBF)和Volterra級數濾波器的非線性模型進行預測.實驗結果錶明:非線性預測模型更適閤于混沌揹景下,因其目標和雜波的預測誤差相差較大,可採取非線性預測併設置門限的方法進行目標檢測;對于IPIX雷達數據,其混沌特性較logistic弱,目標和雜波的預測結果相差不大,可採用似然比檢測方法.
위대해잡파진행준학예측,근거해잡파구유적비선성불학정성,응용선성화비선성예측이론건립예측모형.침대logistic혼돈영사신호화IPIX실제해잡파수거배경하적약목표,분별채취기우자회귀(AR)적선성모형、기우경향기신경망락(RBF)화Volterra급수려파기적비선성모형진행예측.실험결과표명:비선성예측모형경괄합우혼돈배경하,인기목표화잡파적예측오차상차교대,가채취비선성예측병설치문한적방법진행목표검측;대우IPIX뢰체수거,기혼돈특성교logistic약,목표화잡파적예측결과상차불대,가채용사연비검측방법.
