世界地质
世界地質
세계지질
WORLD GEOLOGY
2011年
1期
80-84
,共5页
BP神经网络%饱和度%孔隙度%储量参数
BP神經網絡%飽和度%孔隙度%儲量參數
BP신경망락%포화도%공극도%저량삼수
在用测井数据预测储量参数方法的基础上,采用BP神经网络法预测天然气水合物储量参数(孔隙度、饱和度).选取一口有实测值的井,将其测井数据作为样本数据,建立网络模型,由其他井的测井数据输入此模型得到储量参数预测结果.经过实践检验此模型得出的结果比经验公式法更精确.
在用測井數據預測儲量參數方法的基礎上,採用BP神經網絡法預測天然氣水閤物儲量參數(孔隙度、飽和度).選取一口有實測值的井,將其測井數據作為樣本數據,建立網絡模型,由其他井的測井數據輸入此模型得到儲量參數預測結果.經過實踐檢驗此模型得齣的結果比經驗公式法更精確.
재용측정수거예측저량삼수방법적기출상,채용BP신경망락법예측천연기수합물저량삼수(공극도、포화도).선취일구유실측치적정,장기측정수거작위양본수거,건립망락모형,유기타정적측정수거수입차모형득도저량삼수예측결과.경과실천검험차모형득출적결과비경험공식법경정학.
