计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
8期
47-51,71
,共6页
熊智挺%谭阳红%易如方%陈赛华
熊智挺%譚暘紅%易如方%陳賽華
웅지정%담양홍%역여방%진새화
自适应粒子群算法%量子粒子群算法%并行搜索
自適應粒子群算法%量子粒子群算法%併行搜索
자괄응입자군산법%양자입자군산법%병행수색
针对粒子群算法存在易陷入局部最优解的问题,提出了一种并行的自适应量子粒子群算法.通过共享粒子的两个极值,将改进后的自适应粒子群算法和边界变异的量子粒子群算法并行搜索,有效地克服了标准粒子群算法的缺陷.测试结果表明,该算法在精度和全局最优解的找寻速度方面有了很大的提高.
針對粒子群算法存在易陷入跼部最優解的問題,提齣瞭一種併行的自適應量子粒子群算法.通過共享粒子的兩箇極值,將改進後的自適應粒子群算法和邊界變異的量子粒子群算法併行搜索,有效地剋服瞭標準粒子群算法的缺陷.測試結果錶明,該算法在精度和全跼最優解的找尋速度方麵有瞭很大的提高.
침대입자군산법존재역함입국부최우해적문제,제출료일충병행적자괄응양자입자군산법.통과공향입자적량개겁치,장개진후적자괄응입자군산법화변계변이적양자입자군산법병행수색,유효지극복료표준입자군산법적결함.측시결과표명,해산법재정도화전국최우해적조심속도방면유료흔대적제고.
