计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
12期
151-155
,共5页
软件测试%Markov决策过程%蚁群算法%最优测试剖面
軟件測試%Markov決策過程%蟻群算法%最優測試剖麵
연건측시%Markov결책과정%의군산법%최우측시부면
提高软件测试的缺陷检测能力,有效降低测试成本是软件测试优化研究中的关键问题.基于软件测试的Markov决策模型,以降低软件测试成本,提高测试的缺陷检测能力为目标,运用蚁群算法给出一种优化测试剖面的学习策略,将所得到的最优测试剖面用于优化软件测试.实验结果表明运用蚁群算法的学习策略要远优于随机测试策略,能显著降低测试成本和提高缺陷检测能力,是软件测试优化启发式方法的一个重要补充.
提高軟件測試的缺陷檢測能力,有效降低測試成本是軟件測試優化研究中的關鍵問題.基于軟件測試的Markov決策模型,以降低軟件測試成本,提高測試的缺陷檢測能力為目標,運用蟻群算法給齣一種優化測試剖麵的學習策略,將所得到的最優測試剖麵用于優化軟件測試.實驗結果錶明運用蟻群算法的學習策略要遠優于隨機測試策略,能顯著降低測試成本和提高缺陷檢測能力,是軟件測試優化啟髮式方法的一箇重要補充.
제고연건측시적결함검측능력,유효강저측시성본시연건측시우화연구중적관건문제.기우연건측시적Markov결책모형,이강저연건측시성본,제고측시적결함검측능력위목표,운용의군산법급출일충우화측시부면적학습책략,장소득도적최우측시부면용우우화연건측시.실험결과표명운용의군산법적학습책략요원우우수궤측시책략,능현저강저측시성본화제고결함검측능력,시연건측시우화계발식방법적일개중요보충.
