传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2012年
6期
864-868
,共5页
数据依赖核LS-SVM%压电智能结构%压电响应%冲击损伤检测
數據依賴覈LS-SVM%壓電智能結構%壓電響應%遲擊損傷檢測
수거의뢰핵LS-SVM%압전지능결구%압전향응%충격손상검측
基于支持向量机与信息几何的统计学关联性,从信息几何学的角度通过共形变换构造了数据依赖核函数,并与LS-SVM相结合,从而形成数据依赖核LS-SVM方法.基于一阶剪切变形理论及有限单元方法,对压电智能复合材料层板进行了低速冲击压电响应数值仿真,并进行了特征提取.基于各压电传感器响应信号特征,采用数据依赖核LS-SVM方法,对压电智能复合材料层板进行了冲击损伤检测,并与静态高斯核函数(RBF)的LS-SVM方法进行了对比.结果表明:在同等条件下,相比于静态RBF核LS-SVM,数据依赖核LS-SVM具有更高的损伤检测精度及更强的推广能力.
基于支持嚮量機與信息幾何的統計學關聯性,從信息幾何學的角度通過共形變換構造瞭數據依賴覈函數,併與LS-SVM相結閤,從而形成數據依賴覈LS-SVM方法.基于一階剪切變形理論及有限單元方法,對壓電智能複閤材料層闆進行瞭低速遲擊壓電響應數值倣真,併進行瞭特徵提取.基于各壓電傳感器響應信號特徵,採用數據依賴覈LS-SVM方法,對壓電智能複閤材料層闆進行瞭遲擊損傷檢測,併與靜態高斯覈函數(RBF)的LS-SVM方法進行瞭對比.結果錶明:在同等條件下,相比于靜態RBF覈LS-SVM,數據依賴覈LS-SVM具有更高的損傷檢測精度及更彊的推廣能力.
기우지지향량궤여신식궤하적통계학관련성,종신식궤하학적각도통과공형변환구조료수거의뢰핵함수,병여LS-SVM상결합,종이형성수거의뢰핵LS-SVM방법.기우일계전절변형이론급유한단원방법,대압전지능복합재료층판진행료저속충격압전향응수치방진,병진행료특정제취.기우각압전전감기향응신호특정,채용수거의뢰핵LS-SVM방법,대압전지능복합재료층판진행료충격손상검측,병여정태고사핵함수(RBF)적LS-SVM방법진행료대비.결과표명:재동등조건하,상비우정태RBF핵LS-SVM,수거의뢰핵LS-SVM구유경고적손상검측정도급경강적추엄능력.
