石油仪器
石油儀器
석유의기
PETROLEUM INSTRUMENTS
2002年
2期
30-32
,共3页
测井解释%神经网络%BP算法%油水层
測井解釋%神經網絡%BP算法%油水層
측정해석%신경망락%BP산법%유수층
测井解释的一项主要任务是区分油气水层,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式,因而或多或少存在一些不足.而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点,能够有效地区分油水层.文章根据油水层物理特性,进行了BP算法改进.实际应用表明,其识别率远高于传统方法,效果令人满意.
測井解釋的一項主要任務是區分油氣水層,目前採用的方法主要是基于統計學理論的經驗公式,因而或多或少存在一些不足.而人工神經網絡方法具有高度自學、自適應和抗榦擾等特點,能夠有效地區分油水層.文章根據油水層物理特性,進行瞭BP算法改進.實際應用錶明,其識彆率遠高于傳統方法,效果令人滿意.
측정해석적일항주요임무시구분유기수층,목전채용적방법주요시기우통계학이론적경험공식,인이혹다혹소존재일사불족.이인공신경망락방법구유고도자학、자괄응화항간우등특점,능구유효지구분유수층.문장근거유수층물리특성,진행료BP산법개진.실제응용표명,기식별솔원고우전통방법,효과령인만의.
