控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2008年
5期
589-592
,共4页
二值probit模型%变分贝叶斯推断%坍缩变分贝叶斯推断
二值probit模型%變分貝葉斯推斷%坍縮變分貝葉斯推斷
이치probit모형%변분패협사추단%담축변분패협사추단
给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.
給齣瞭二值probit迴歸模型的坍縮變分貝葉斯推斷算法.此算法比變分貝葉斯推斷算法能更逼近對數邊緣似然,得到更精確的模型參數後驗期望值.如果兩箇算法得到的分類錯誤一緻,則該算法的迭代次數較變分法明顯減少.倣真實驗結果驗證瞭所提齣算法的有效性.
급출료이치probit회귀모형적담축변분패협사추단산법.차산법비변분패협사추단산법능경핍근대수변연사연,득도경정학적모형삼수후험기망치.여과량개산법득도적분류착오일치,칙해산법적질대차수교변분법명현감소.방진실험결과험증료소제출산법적유효성.
