山东理工大学学报（自然科学版）
山東理工大學學報（自然科學版）
산동리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2008年
5期
6-10
,共5页
多目标优化%协同进化%粒子群算法%外部集合%自适应
多目標優化%協同進化%粒子群算法%外部集閤%自適應
다목표우화%협동진화%입자군산법%외부집합%자괄응
提出了一种动态协同多目标粒子群算法,该算法采用一种新型群体停滞判别准则,自适应地决定子群体的新增和灭绝.用外部集合及精英保留策略保存Pareto有效解,用于指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了局部最优,保证了解的多样性.对弹簧的优化设计实例进行验证,与传统的多目标算法相比,该算法能够获得更优的结果.
提齣瞭一種動態協同多目標粒子群算法,該算法採用一種新型群體停滯判彆準則,自適應地決定子群體的新增和滅絕.用外部集閤及精英保留策略保存Pareto有效解,用于指導整箇粒子群的進化.通過子群體間的信息交換,使整箇群體分佈更均勻,併且避免瞭跼部最優,保證瞭解的多樣性.對彈簧的優化設計實例進行驗證,與傳統的多目標算法相比,該算法能夠穫得更優的結果.
제출료일충동태협동다목표입자군산법,해산법채용일충신형군체정체판별준칙,자괄응지결정자군체적신증화멸절.용외부집합급정영보류책략보존Pareto유효해,용우지도정개입자군적진화.통과자군체간적신식교환,사정개군체분포경균균,병차피면료국부최우,보증료해적다양성.대탄황적우화설계실례진행험증,여전통적다목표산법상비,해산법능구획득경우적결과.
