科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2009年
8期
2077-2079,2089
,共4页
龚淑蕾%张煜东%吴含前%韦耿
龔淑蕾%張煜東%吳含前%韋耿
공숙뢰%장욱동%오함전%위경
旅行商问题%粒子群算法%Hopfield网络
旅行商問題%粒子群算法%Hopfield網絡
여행상문제%입자군산법%Hopfield망락
针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,将粒子群算法(PSO)与Hopfield神经网络结合,提出一种基于粒子群的Hopfield神经网络方法. 实验证实这种方法能够以更大概率收敛到全局最优.
針對Hopfield網絡求解TSP問題經常齣現跼部最優解,將粒子群算法(PSO)與Hopfield神經網絡結閤,提齣一種基于粒子群的Hopfield神經網絡方法. 實驗證實這種方法能夠以更大概率收斂到全跼最優.
침대Hopfield망락구해TSP문제경상출현국부최우해,장입자군산법(PSO)여Hopfield신경망락결합,제출일충기우입자군적Hopfield신경망락방법. 실험증실저충방법능구이경대개솔수렴도전국최우.