CAJ | 학술논문

针对SIFT(scale invariantfeature transform)特征描述符因仅利用特征点的局部邻域信息而对散落在图像内相似结构中的点极易发生误匹配的现象,提出了一种基于空间分布描述符的SIFT误匹配校正方法.该方法首先利用SIFT算法进行匹配;然后对于匹配结果中的特征点,再利用图像轮廓像素点对该点的空间分布信息进行重新描述,以形成一种独特性更高的空间分布描述符;最后运用此种描述符,对匹配结果中存在的"一对多"和"一对一"的错误匹配形式,分别采取两种不同的匹配策略进行校正.以真实图像进行的实验结果表明,该方法与RANSAC(随机抽样一致性)算法相比,其在不损失正确匹配的前提下,能够真正提高正确匹配率.
침대SIFT(scale invariantfeature transform)특정묘술부인부이용특정점적국부린역신식이대산락재도상내상사결구중적점겁역발생오필배적현상,제출료일충기우공간분포묘술부적SIFT오필배교정방법.해방법수선이용SIFT산법진행필배;연후대우필배결과중적특정점,재이용도상륜곽상소점대해점적공간분포신식진행중신묘술,이형성일충독특성경고적공간분포묘술부;최후운용차충묘술부,대필배결과중존재적"일대다"화"일대일"적착오필배형식,분별채취량충불동적필배책략진행교정.이진실도상진행적실험결과표명,해방법여RANSAC(수궤추양일치성)산법상비,기재불손실정학필배적전제하,능구진정제고정학필배솔.