化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2010年
6期
9-12
,共4页
王亚静%刘福才%张艳欣%窦春霞%吴士昌
王亞靜%劉福纔%張豔訢%竇春霞%吳士昌
왕아정%류복재%장염흔%두춘하%오사창
轧辊偏心%神经网络逆模型%自适应逆控制%噪声消除
軋輥偏心%神經網絡逆模型%自適應逆控製%譟聲消除
알곤편심%신경망락역모형%자괄응역공제%조성소제
针对冷轧带钢生产中的轧辊偏心控制问题,将神经网络与自适应逆控制相结合,提出一种基于BP网络逆模型的自适应逆控制方法.将系统的动态特性控制和对象的噪声控制分成两个独立的过程,当动态性能达到最优时,时象扰动的影响也减到最小.将该方法应用到350 mm四辊可逆液压轧机上,仿真结果表明,系统具有良好的动态和稳态特性.
針對冷軋帶鋼生產中的軋輥偏心控製問題,將神經網絡與自適應逆控製相結閤,提齣一種基于BP網絡逆模型的自適應逆控製方法.將繫統的動態特性控製和對象的譟聲控製分成兩箇獨立的過程,噹動態性能達到最優時,時象擾動的影響也減到最小.將該方法應用到350 mm四輥可逆液壓軋機上,倣真結果錶明,繫統具有良好的動態和穩態特性.
침대랭알대강생산중적알곤편심공제문제,장신경망락여자괄응역공제상결합,제출일충기우BP망락역모형적자괄응역공제방법.장계통적동태특성공제화대상적조성공제분성량개독립적과정,당동태성능체도최우시,시상우동적영향야감도최소.장해방법응용도350 mm사곤가역액압알궤상,방진결과표명,계통구유량호적동태화은태특성.
