华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
12期
45-49
,共5页
字符识别%中文文本行识别%多信息融合%概率模型%负样本
字符識彆%中文文本行識彆%多信息融閤%概率模型%負樣本
자부식별%중문문본행식별%다신식융합%개솔모형%부양본
自然书写的脱机中文文本行识别是当今字符识别领域的一个难题.为降低文本行识别中负样本的干扰,文中提出了一个概率模型,将负样本作为一种信息来源,与单字符的识别信息、文本行的几何信息等进行融合.简单地使用两个分类器,就可以实现上述概率模型.在多人手写真实文本数据库中进行的实验表明,当无语言模型和使用二元语言模型时,文中所提方法的正确识别率分别达到61.29%和72.73%,体现了该方法的有效性.
自然書寫的脫機中文文本行識彆是噹今字符識彆領域的一箇難題.為降低文本行識彆中負樣本的榦擾,文中提齣瞭一箇概率模型,將負樣本作為一種信息來源,與單字符的識彆信息、文本行的幾何信息等進行融閤.簡單地使用兩箇分類器,就可以實現上述概率模型.在多人手寫真實文本數據庫中進行的實驗錶明,噹無語言模型和使用二元語言模型時,文中所提方法的正確識彆率分彆達到61.29%和72.73%,體現瞭該方法的有效性.
자연서사적탈궤중문문본행식별시당금자부식별영역적일개난제.위강저문본행식별중부양본적간우,문중제출료일개개솔모형,장부양본작위일충신식래원,여단자부적식별신식、문본행적궤하신식등진행융합.간단지사용량개분류기,취가이실현상술개솔모형.재다인수사진실문본수거고중진행적실험표명,당무어언모형화사용이원어언모형시,문중소제방법적정학식별솔분별체도61.29%화72.73%,체현료해방법적유효성.
