现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2011年
6期
65-67,86
,共4页
合成孔径雷达%图像分割%最大期望算法%有向多尺度模型%数学形态学
閤成孔徑雷達%圖像分割%最大期望算法%有嚮多呎度模型%數學形態學
합성공경뢰체%도상분할%최대기망산법%유향다척도모형%수학형태학
根据合成孔径雷达(SAR)成像机理和图像特征,针对SAR图像中的起伏地形,提出了一种基于有向多尺度模型分割算法.该方法利用了SAR图像不同方向不同尺度间的统计相依性,而且考虑了SAR图像的空间信息.由于是基于有向多尺度模型少量的特征数据,利用最大期望(EM)算法可以快速估计参数,同时利用数学形态学算法进行分割修正,实现了高精度的SAR图像起伏地形的快速分割.实测SAR图像分割实验结果证明,对比其他分割算法,该方法对起伏地形的分割效果更为精确.
根據閤成孔徑雷達(SAR)成像機理和圖像特徵,針對SAR圖像中的起伏地形,提齣瞭一種基于有嚮多呎度模型分割算法.該方法利用瞭SAR圖像不同方嚮不同呎度間的統計相依性,而且攷慮瞭SAR圖像的空間信息.由于是基于有嚮多呎度模型少量的特徵數據,利用最大期望(EM)算法可以快速估計參數,同時利用數學形態學算法進行分割脩正,實現瞭高精度的SAR圖像起伏地形的快速分割.實測SAR圖像分割實驗結果證明,對比其他分割算法,該方法對起伏地形的分割效果更為精確.
근거합성공경뢰체(SAR)성상궤리화도상특정,침대SAR도상중적기복지형,제출료일충기우유향다척도모형분할산법.해방법이용료SAR도상불동방향불동척도간적통계상의성,이차고필료SAR도상적공간신식.유우시기우유향다척도모형소량적특정수거,이용최대기망(EM)산법가이쾌속고계삼수,동시이용수학형태학산법진행분할수정,실현료고정도적SAR도상기복지형적쾌속분할.실측SAR도상분할실험결과증명,대비기타분할산법,해방법대기복지형적분할효과경위정학.
