计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
2期
218-221
,共4页
韩妍妍%冯筠%崔鑫%王秋萍
韓妍妍%馮筠%崔鑫%王鞦萍
한연연%풍균%최흠%왕추평
肺结节%动态多分类器选择%集成算法%计算机辅助检测
肺結節%動態多分類器選擇%集成算法%計算機輔助檢測
폐결절%동태다분류기선택%집성산법%계산궤보조검측
针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习.实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能.
針對肺結節病竈數據具有多樣性及異質性特點,提齣瞭動態多分類器選擇集成算法(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),將特徵空間隨機劃分為若榦特徵子集,針對每箇特徵子集樣本分佈不同,對不同的特徵子集選擇適閤的基分類器,最後進行集成學習.實驗錶明,該算法比目前有代錶性的肺結節檢測病竈分類算法具有更好的穩定性和檢測性能.
침대폐결절병조수거구유다양성급이질성특점,제출료동태다분류기선택집성산법(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),장특정공간수궤화분위약간특정자집,침대매개특정자집양본분포불동,대불동적특정자집선택괄합적기분류기,최후진행집성학습.실험표명,해산법비목전유대표성적폐결절검측병조분류산법구유경호적은정성화검측성능.
