林业科学研究
林業科學研究
임업과학연구
FOREST RESEARCH
2012年
1期
11-16
,共6页
单木生长模型%非线性混合模型%时间序列相关结构%兴安落叶松
單木生長模型%非線性混閤模型%時間序列相關結構%興安落葉鬆
단목생장모형%비선성혼합모형%시간서렬상관결구%흥안락협송
以黑龙江省带岭林业局大青川林场80株人工兴安落叶松解析木数据为例,采用Richards生长模型作为基础模型,利用S-PLUS软件中的NLME过程,分别拟合非线性树高和直径生长模型.采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的精度进行比较分析.结果表明:当对树高-年龄关系进行拟合时,b1、b3同时作为混合参数时模型拟合最好;当对直径-年龄关系进行拟合时,b1、b3同时作为混合参数时模型拟合最好.把相关性结构包括一阶自回归结构AR(1)、一阶移动平均结构MA(1)及一阶自回归与移动平均结构[ARMA(1,1)]加入到树高和直径最优混合模型中,一阶自回归结构AR(1)显著提高了树高混合模型的拟合精度,一阶移动平均结构MA(1)显著提高了直径混合模型的拟合精度.模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度.因此,混合模型在应用上不但能反映树高和直径的平均预测趋势,还能用方差协方差结构和误差相关性结构校正随机参数来反映个体之间的差异.
以黑龍江省帶嶺林業跼大青川林場80株人工興安落葉鬆解析木數據為例,採用Richards生長模型作為基礎模型,利用S-PLUS軟件中的NLME過程,分彆擬閤非線性樹高和直徑生長模型.採用AIC、BIC、對數似然值和似然比檢驗等模型評價統計指標對不同模型的精度進行比較分析.結果錶明:噹對樹高-年齡關繫進行擬閤時,b1、b3同時作為混閤參數時模型擬閤最好;噹對直徑-年齡關繫進行擬閤時,b1、b3同時作為混閤參數時模型擬閤最好.把相關性結構包括一階自迴歸結構AR(1)、一階移動平均結構MA(1)及一階自迴歸與移動平均結構[ARMA(1,1)]加入到樹高和直徑最優混閤模型中,一階自迴歸結構AR(1)顯著提高瞭樹高混閤模型的擬閤精度,一階移動平均結構MA(1)顯著提高瞭直徑混閤模型的擬閤精度.模型檢驗結果錶明:混閤模型通過校正隨機參數值能提高模型的預測精度.因此,混閤模型在應用上不但能反映樹高和直徑的平均預測趨勢,還能用方差協方差結構和誤差相關性結構校正隨機參數來反映箇體之間的差異.
이흑룡강성대령임업국대청천림장80주인공흥안락협송해석목수거위례,채용Richards생장모형작위기출모형,이용S-PLUS연건중적NLME과정,분별의합비선성수고화직경생장모형.채용AIC、BIC、대수사연치화사연비검험등모형평개통계지표대불동모형적정도진행비교분석.결과표명:당대수고-년령관계진행의합시,b1、b3동시작위혼합삼수시모형의합최호;당대직경-년령관계진행의합시,b1、b3동시작위혼합삼수시모형의합최호.파상관성결구포괄일계자회귀결구AR(1)、일계이동평균결구MA(1)급일계자회귀여이동평균결구[ARMA(1,1)]가입도수고화직경최우혼합모형중,일계자회귀결구AR(1)현저제고료수고혼합모형적의합정도,일계이동평균결구MA(1)현저제고료직경혼합모형적의합정도.모형검험결과표명:혼합모형통과교정수궤삼수치능제고모형적예측정도.인차,혼합모형재응용상불단능반영수고화직경적평균예측추세,환능용방차협방차결구화오차상관성결구교정수궤삼수래반영개체지간적차이.
