通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2012年
1期
87-89
,共3页
莫丽花%周孝进%张晓俊%陶智%赵鹤鸣%顾济华
莫麗花%週孝進%張曉俊%陶智%趙鶴鳴%顧濟華
막려화%주효진%장효준%도지%조학명%고제화
病理嗓音识别%线性预测倒谱系数%MEL频率倒谱系数%动态时间规整
病理嗓音識彆%線性預測倒譜繫數%MEL頻率倒譜繫數%動態時間規整
병리상음식별%선성예측도보계수%MEL빈솔도보계수%동태시간규정
自动检测正常嗓音和病理嗓音的关键是选出有效的特征参数,并对其进行优化得到简单易实现的参数.同时选择合适的识别模型对正常嗓音和病理嗓音进行识别以得到最好的识别率.为了能实时、便利地检测正常嗓音和病理嗓音,这里提出了线性预测倒谱系数(LPCC)和MEL频率倒谱系数(MFCC)声学特征参数,采用动态时间规整(DTW)算法进行识别,实验结果表明该模型的识别率可达到90％以上,且MFCC方法优于LPCC.
自動檢測正常嗓音和病理嗓音的關鍵是選齣有效的特徵參數,併對其進行優化得到簡單易實現的參數.同時選擇閤適的識彆模型對正常嗓音和病理嗓音進行識彆以得到最好的識彆率.為瞭能實時、便利地檢測正常嗓音和病理嗓音,這裏提齣瞭線性預測倒譜繫數(LPCC)和MEL頻率倒譜繫數(MFCC)聲學特徵參數,採用動態時間規整(DTW)算法進行識彆,實驗結果錶明該模型的識彆率可達到90％以上,且MFCC方法優于LPCC.
자동검측정상상음화병리상음적관건시선출유효적특정삼수,병대기진행우화득도간단역실현적삼수.동시선택합괄적식별모형대정상상음화병리상음진행식별이득도최호적식별솔.위료능실시、편리지검측정상상음화병리상음,저리제출료선성예측도보계수(LPCC)화MEL빈솔도보계수(MFCC)성학특정삼수,채용동태시간규정(DTW)산법진행식별,실험결과표명해모형적식별솔가체도90％이상,차MFCC방법우우LPCC.
