火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2012年
4期
14-17
,共4页
动态贝叶斯网络%模糊理论%威胁等级%直接推理算法
動態貝葉斯網絡%模糊理論%威脅等級%直接推理算法
동태패협사망락%모호이론%위협등급%직접추리산법
动态贝叶斯网络作为一种智能推理工具在处理不确定推理问题中显示出强大的生命力,但是存在难于处理连续变量的推理问题.将模糊理论与动态贝叶斯网络相结合,提出一种模糊分类的方法,将连续变量模糊分类为动态贝叶斯网络能够应用的证据信息用于推理,并建立目标威胁等级评估模型,应用直接推理算法对该网络进行推理.仿真结果表明,该分类方法与动态贝叶斯网络结合能够很好地处理连续变量推理的问题.
動態貝葉斯網絡作為一種智能推理工具在處理不確定推理問題中顯示齣彊大的生命力,但是存在難于處理連續變量的推理問題.將模糊理論與動態貝葉斯網絡相結閤,提齣一種模糊分類的方法,將連續變量模糊分類為動態貝葉斯網絡能夠應用的證據信息用于推理,併建立目標威脅等級評估模型,應用直接推理算法對該網絡進行推理.倣真結果錶明,該分類方法與動態貝葉斯網絡結閤能夠很好地處理連續變量推理的問題.
동태패협사망락작위일충지능추리공구재처리불학정추리문제중현시출강대적생명력,단시존재난우처리련속변량적추리문제.장모호이론여동태패협사망락상결합,제출일충모호분류적방법,장련속변량모호분류위동태패협사망락능구응용적증거신식용우추리,병건립목표위협등급평고모형,응용직접추리산법대해망락진행추리.방진결과표명,해분류방법여동태패협사망락결합능구흔호지처리련속변량추리적문제.
