中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2004年
6期
147-151
,共5页
彭宁云%文习山%王一%陈江波%柴旭峥
彭寧雲%文習山%王一%陳江波%柴旭崢
팽저운%문습산%왕일%진강파%시욱쟁
线性分类器%变压器%潜伏性故障%诊断方法
線性分類器%變壓器%潛伏性故障%診斷方法
선성분류기%변압기%잠복성고장%진단방법
油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段.文中介绍了一种基于线性分类器、以DGA数据为特征参数的充油变压器潜伏性故障的识别方法.运用该方法进行了大量的应用实例分析,并将识别结果与BP神经网络法以及IEC三比值法进行了对比.结果表明选用H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2七种特征气体作为特征参数时,该方法显示出较高的准确度.
油中溶解氣體分析(DGA)是判彆變壓器內部絕緣狀況及髮現內部潛伏性故障的重要手段.文中介紹瞭一種基于線性分類器、以DGA數據為特徵參數的充油變壓器潛伏性故障的識彆方法.運用該方法進行瞭大量的應用實例分析,併將識彆結果與BP神經網絡法以及IEC三比值法進行瞭對比.結果錶明選用H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2七種特徵氣體作為特徵參數時,該方法顯示齣較高的準確度.
유중용해기체분석(DGA)시판별변압기내부절연상황급발현내부잠복성고장적중요수단.문중개소료일충기우선성분류기、이DGA수거위특정삼수적충유변압기잠복성고장적식별방법.운용해방법진행료대량적응용실례분석,병장식별결과여BP신경망락법이급IEC삼비치법진행료대비.결과표명선용H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2칠충특정기체작위특정삼수시,해방법현시출교고적준학도.
