计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
12期
2777-2779
,共3页
潘昊%王晓勇%陈琼%黄少銮
潘昊%王曉勇%陳瓊%黃少鑾
반호%왕효용%진경%황소란
遗传算法%BP网络%神经网络%GA-BP网络
遺傳算法%BP網絡%神經網絡%GA-BP網絡
유전산법%BP망락%신경망락%GA-BP망락
针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术.将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果.
針對BP網絡的不足,提齣瞭基于遺傳算法的神經網絡技術.將兩者有機的融閤在一起,充分利用瞭GA算法的全跼搜索能力和BP算法的跼部搜索能力,加快瞭收斂速度,提高瞭收斂精度,將其應用于高速公路動態稱重繫統的神經網絡控製器的訓練中,取得瞭較好的效果.
침대BP망락적불족,제출료기우유전산법적신경망락기술.장량자유궤적융합재일기,충분이용료GA산법적전국수색능력화BP산법적국부수색능력,가쾌료수렴속도,제고료수렴정도,장기응용우고속공로동태칭중계통적신경망락공제기적훈련중,취득료교호적효과.
