CAJ | 학술논문

冷连轧生产是较早引入仿真技术进行辅助研究与开发的领域之一,目前已取得了大量的成果.但大多数仿真研究局限于模型的静态机理建模,难以适应复杂环境的变化,造成了很大偏差.该文以轧制力为例,研究机理和数据的结合,从而修正轧制力的模型,实现轧制力参数的预报.轧制力是冷连轧生产的关键力能参数之一,为提高预报精度、缩短自适应过程的时间,研究轧制力建模,并进行仿真研究很必要.文章讨论了仿真系统模型的类型和建模方法,对冷连轧轧制力模型进行了机理推导,并运用智能方法对轧制力参数进行回归和分析.结果表明,采用机理建模和辨识建模相结合的方法,可以建立较精确的轧制力模型,为轧制过程模型的建立及优化提供了成功的范例.
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