南京航空航天大学学报
南京航空航天大學學報
남경항공항천대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS
2007年
1期
26-29
,共4页
发动机%神经网络%模型%试车数据
髮動機%神經網絡%模型%試車數據
발동궤%신경망락%모형%시차수거
利用人工神经网络对某型航空发动机在全飞行包线内的稳态、动态特性(非加力状态)进行建模,网络的训练样本来自该发动机在高空试车台的试车数据.模型的输入量包括燃油流量、喷口面积、高度及马赫数,输出量则包括高、低压转子的转速及各截面的温度和压力.计算表明,当具有足够的训练样本时,神经网络模型不仅在整个飞行包线内具有较高的稳态、动态精度,而且具有较好的实时性.
利用人工神經網絡對某型航空髮動機在全飛行包線內的穩態、動態特性(非加力狀態)進行建模,網絡的訓練樣本來自該髮動機在高空試車檯的試車數據.模型的輸入量包括燃油流量、噴口麵積、高度及馬赫數,輸齣量則包括高、低壓轉子的轉速及各截麵的溫度和壓力.計算錶明,噹具有足夠的訓練樣本時,神經網絡模型不僅在整箇飛行包線內具有較高的穩態、動態精度,而且具有較好的實時性.
이용인공신경망락대모형항공발동궤재전비행포선내적은태、동태특성(비가력상태)진행건모,망락적훈련양본래자해발동궤재고공시차태적시차수거.모형적수입량포괄연유류량、분구면적、고도급마혁수,수출량칙포괄고、저압전자적전속급각절면적온도화압력.계산표명,당구유족구적훈련양본시,신경망락모형불부재정개비행포선내구유교고적은태、동태정도,이차구유교호적실시성.
