模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2007年
2期
254-260
,共7页
多智能体系统%在线学习%内省推理%电子市场
多智能體繫統%在線學習%內省推理%電子市場
다지능체계통%재선학습%내성추리%전자시장
多agent环境下agent的最优策略取决于其它agent的策略,这使得学习目标不易被清晰定义.基于客观观察行为建模的方法并不能很好体现智能体的个体理性.本文提出基于内省推理方法的多智能体环境下智能体高效在线学习方法,将基于对手模型的客观观察行为与基于换位思考推理的主观意图推测结合起来,智能体通过内省推理能够更多地得到对手的信息.针对经典协调博弈进行仿真实验,结果表明能取得较好的协调性能.
多agent環境下agent的最優策略取決于其它agent的策略,這使得學習目標不易被清晰定義.基于客觀觀察行為建模的方法併不能很好體現智能體的箇體理性.本文提齣基于內省推理方法的多智能體環境下智能體高效在線學習方法,將基于對手模型的客觀觀察行為與基于換位思攷推理的主觀意圖推測結閤起來,智能體通過內省推理能夠更多地得到對手的信息.針對經典協調博弈進行倣真實驗,結果錶明能取得較好的協調性能.
다agent배경하agent적최우책략취결우기타agent적책략,저사득학습목표불역피청석정의.기우객관관찰행위건모적방법병불능흔호체현지능체적개체이성.본문제출기우내성추리방법적다지능체배경하지능체고효재선학습방법,장기우대수모형적객관관찰행위여기우환위사고추리적주관의도추측결합기래,지능체통과내성추리능구경다지득도대수적신식.침대경전협조박혁진행방진실험,결과표명능취득교호적협조성능.
