计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2008年
10期
1193-1196
,共4页
李强%田大林%夏迎迎%付炜%王亦飞%于遵宏
李彊%田大林%夏迎迎%付煒%王亦飛%于遵宏
리강%전대림%하영영%부위%왕역비%우준굉
IGCC%两段组合式气化%RBF神经网络%遗传算法
IGCC%兩段組閤式氣化%RBF神經網絡%遺傳算法
IGCC%량단조합식기화%RBF신경망락%유전산법
气化效率对IGCC绿色发电的效率有着很大影响.现有气流床煤气化技术存在热回收方案不尽合理之处,华东理工大学提出了回收化学热新型两段组合式气化技术,一段气流床二段固定床组合气化,将一段气化合成气后的高温显热,在二段气化炉内转化为化学热,提高总气化热效率.本文采用基于径向基函数网络(RBF)模型,预测此气化工艺产气的低位热值,并用遗传算法优化网络参数,将模型计算结果与实验比较,两者吻合较好,表明模型预测该流程的低位热值性能稳定,精度高.
氣化效率對IGCC綠色髮電的效率有著很大影響.現有氣流床煤氣化技術存在熱迴收方案不儘閤理之處,華東理工大學提齣瞭迴收化學熱新型兩段組閤式氣化技術,一段氣流床二段固定床組閤氣化,將一段氣化閤成氣後的高溫顯熱,在二段氣化爐內轉化為化學熱,提高總氣化熱效率.本文採用基于徑嚮基函數網絡(RBF)模型,預測此氣化工藝產氣的低位熱值,併用遺傳算法優化網絡參數,將模型計算結果與實驗比較,兩者吻閤較好,錶明模型預測該流程的低位熱值性能穩定,精度高.
기화효솔대IGCC록색발전적효솔유착흔대영향.현유기류상매기화기술존재열회수방안불진합리지처,화동리공대학제출료회수화학열신형량단조합식기화기술,일단기류상이단고정상조합기화,장일단기화합성기후적고온현열,재이단기화로내전화위화학열,제고총기화열효솔.본문채용기우경향기함수망락(RBF)모형,예측차기화공예산기적저위열치,병용유전산법우화망락삼수,장모형계산결과여실험비교,량자문합교호,표명모형예측해류정적저위열치성능은정,정도고.
