北京建筑工程学院学报
北京建築工程學院學報
북경건축공정학원학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING AND ARCHITECTURE
2010年
3期
57-60
,共4页
金亮%徐大利%叶安丽%马鸿雁
金亮%徐大利%葉安麗%馬鴻雁
금량%서대리%협안려%마홍안
电梯曳引机%模糊神经网络%速度控制器
電梯抴引機%模糊神經網絡%速度控製器
전제예인궤%모호신경망락%속도공제기
设计一种基于自适应模糊神经网络原理的永磁同步电机电梯曳引机速度控制器. 这种控制器具有神经网络自学习能力和模糊控制器处理不确定信息的能力. 网络初始参数通过离线训练方式获得,从而实现对电机速度的智能控制. 将模糊神经网络(fuzzy neural network control, FNNC)速度控制器与常用的PI控制、模糊PI控制方式对比进行仿真研究. 研究表明,采用自适应模糊神经网络的控制器比另外两种方法更具有良好的鲁棒性和动态性能.
設計一種基于自適應模糊神經網絡原理的永磁同步電機電梯抴引機速度控製器. 這種控製器具有神經網絡自學習能力和模糊控製器處理不確定信息的能力. 網絡初始參數通過離線訓練方式穫得,從而實現對電機速度的智能控製. 將模糊神經網絡(fuzzy neural network control, FNNC)速度控製器與常用的PI控製、模糊PI控製方式對比進行倣真研究. 研究錶明,採用自適應模糊神經網絡的控製器比另外兩種方法更具有良好的魯棒性和動態性能.
설계일충기우자괄응모호신경망락원리적영자동보전궤전제예인궤속도공제기. 저충공제기구유신경망락자학습능력화모호공제기처리불학정신식적능력. 망락초시삼수통과리선훈련방식획득,종이실현대전궤속도적지능공제. 장모호신경망락(fuzzy neural network control, FNNC)속도공제기여상용적PI공제、모호PI공제방식대비진행방진연구. 연구표명,채용자괄응모호신경망락적공제기비령외량충방법경구유량호적로봉성화동태성능.
