火控雷达技术
火控雷達技術
화공뢰체기술
FIRE CONTROL RADAR TECHNOLOGY
2010年
3期
18-22
,共5页
BP神经网络%GA遗传算法%优化%目标跟踪
BP神經網絡%GA遺傳算法%優化%目標跟蹤
BP신경망락%GA유전산법%우화%목표근종
目标的运动过程一般是非线性过程,神经网络具有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,以神经网络为基础的模型能够很好地反应目标的非线性运动趋势.本文在分析传统的BP神经网络的基础上,引入GA遗传算法来优化神经网络的初始权值和阀值,同时将GA-BP神经网络模型运用于对雷达目标的跟踪过程中,并通过仿真验证该模型的精度较高.
目標的運動過程一般是非線性過程,神經網絡具有很彊的非線性擬閤能力,可映射任意複雜的非線性關繫,以神經網絡為基礎的模型能夠很好地反應目標的非線性運動趨勢.本文在分析傳統的BP神經網絡的基礎上,引入GA遺傳算法來優化神經網絡的初始權值和閥值,同時將GA-BP神經網絡模型運用于對雷達目標的跟蹤過程中,併通過倣真驗證該模型的精度較高.
목표적운동과정일반시비선성과정,신경망락구유흔강적비선성의합능력,가영사임의복잡적비선성관계,이신경망락위기출적모형능구흔호지반응목표적비선성운동추세.본문재분석전통적BP신경망락적기출상,인입GA유전산법래우화신경망락적초시권치화벌치,동시장GA-BP신경망락모형운용우대뢰체목표적근종과정중,병통과방진험증해모형적정도교고.
