计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
4期
485-491
,共7页
李燕%刘勇跃%高峰%王永华%张述伟
李燕%劉勇躍%高峰%王永華%張述偉
리연%류용약%고봉%왕영화%장술위
类黄酮%恶性疟原虫%QSAR%多元线性回归%主成分分析
類黃酮%噁性瘧原蟲%QSAR%多元線性迴歸%主成分分析
류황동%악성학원충%QSAR%다원선성회귀%주성분분석
建立预测类黄酮化合物抑制恶性疟原虫株活性定量的模型,并确定影响类黄酮化合物活性的主要因素.本文选用了38个结构不同的类黄酮化合物作为数据集,采用多元线性回归法及主成分分析法分析每个化合物的220个分子参数,建立最优的预测模型.比较用不同方法建立的模型,结果发现带logP参数的向后筛选法为最优方法,所建模型统计结果良好(训练集相关系数R2=0.81,标准训练误差SEE=0.27),模型代入检验集数据时结果也令人满意(检验集相关系数R2=0.83,标准检验误差.SEP=0.39),可靠性和预测性较强.脂水分配系数的对数logP为模型重要影响参数.建模和确定影响因素有助于筛选新型类黄酮抗疟疾药物和研发.
建立預測類黃酮化閤物抑製噁性瘧原蟲株活性定量的模型,併確定影響類黃酮化閤物活性的主要因素.本文選用瞭38箇結構不同的類黃酮化閤物作為數據集,採用多元線性迴歸法及主成分分析法分析每箇化閤物的220箇分子參數,建立最優的預測模型.比較用不同方法建立的模型,結果髮現帶logP參數的嚮後篩選法為最優方法,所建模型統計結果良好(訓練集相關繫數R2=0.81,標準訓練誤差SEE=0.27),模型代入檢驗集數據時結果也令人滿意(檢驗集相關繫數R2=0.83,標準檢驗誤差.SEP=0.39),可靠性和預測性較彊.脂水分配繫數的對數logP為模型重要影響參數.建模和確定影響因素有助于篩選新型類黃酮抗瘧疾藥物和研髮.
건립예측류황동화합물억제악성학원충주활성정량적모형,병학정영향류황동화합물활성적주요인소.본문선용료38개결구불동적류황동화합물작위수거집,채용다원선성회귀법급주성분분석법분석매개화합물적220개분자삼수,건립최우적예측모형.비교용불동방법건립적모형,결과발현대logP삼수적향후사선법위최우방법,소건모형통계결과량호(훈련집상관계수R2=0.81,표준훈련오차SEE=0.27),모형대입검험집수거시결과야령인만의(검험집상관계수R2=0.83,표준검험오차.SEP=0.39),가고성화예측성교강.지수분배계수적대수logP위모형중요영향삼수.건모화학정영향인소유조우사선신형류황동항학질약물화연발.