CAJ | 학술논문

故障预测技术在提高设备的安全性、减少生命周期费用和提高维修保障效率等方面发挥了重要作用；采用隐马尔可夫模型(HMM)的故障预测方法,解决了Buck型开关电源的故障预测问题；详细分析了开关电源健康退化过程,并选择输出纹波电压、电感电流和输出功率作为监测参数；利用各个状态的样本序列来训练HMM,然后利用该模型对待测信号的观测序列进行测试,从而获得待测信号的似然概率,预测设备当前所在状态；实验结果表明,该方法可以准确地对开关电源进行故障预测.
고장예측기술재제고설비적안전성、감소생명주기비용화제고유수보장효솔등방면발휘료중요작용；채용은마이가부모형(HMM)적고장예측방법,해결료Buck형개관전원적고장예측문제；상세분석료개관전원건강퇴화과정,병선택수출문파전압、전감전류화수출공솔작위감측삼수；이용각개상태적양본서렬래훈련HMM,연후이용해모형대대측신호적관측서렬진행측시,종이획득대측신호적사연개솔,예측설비당전소재상태；실험결과표명,해방법가이준학지대개관전원진행고장예측.