天然气勘探与开发
天然氣勘探與開髮
천연기감탐여개발
NATURAL GAS EXPLORATION & DEVELOPMENT
2012年
2期
22-24
,共3页
李武广%杨胜来%廖长霖%王欣%娄毅
李武廣%楊勝來%廖長霖%王訢%婁毅
리무엄%양성래%료장림%왕흔%루의
神经网络%聚类分析%水淹层声波时差%电阻率%感应电导率
神經網絡%聚類分析%水淹層聲波時差%電阻率%感應電導率
신경망락%취류분석%수엄층성파시차%전조솔%감응전도솔
以认识油藏水淹层的水淹情况、指导石油勘探开发为目标,对比常用的多元回归分析方法,引入反向传播神经网络技术.针对油藏水淹层的测井资料,选取感应电导率、声波时差和电阻率作为特征变量,利用聚类分析法,根据水淹层测井数据的亲疏关系进行分类,分类结果作为神经网络结构输出,对测井数据进行训练学习,提高水淹层识别准确率.研究结果表明基于聚类分析的神经网络技术,可以很好地对油层水淹情况进行分析.
以認識油藏水淹層的水淹情況、指導石油勘探開髮為目標,對比常用的多元迴歸分析方法,引入反嚮傳播神經網絡技術.針對油藏水淹層的測井資料,選取感應電導率、聲波時差和電阻率作為特徵變量,利用聚類分析法,根據水淹層測井數據的親疏關繫進行分類,分類結果作為神經網絡結構輸齣,對測井數據進行訓練學習,提高水淹層識彆準確率.研究結果錶明基于聚類分析的神經網絡技術,可以很好地對油層水淹情況進行分析.
이인식유장수엄층적수엄정황、지도석유감탐개발위목표,대비상용적다원회귀분석방법,인입반향전파신경망락기술.침대유장수엄층적측정자료,선취감응전도솔、성파시차화전조솔작위특정변량,이용취류분석법,근거수엄층측정수거적친소관계진행분류,분류결과작위신경망락결구수출,대측정수거진행훈련학습,제고수엄층식별준학솔.연구결과표명기우취류분석적신경망락기술,가이흔호지대유층수엄정황진행분석.
